Integrera Uncensored-modellen

Förutsättningar och bas-URL

Skapa ett konto och generera en API-nyckel. Registrera dig med Google eller en e-postadress för att få din nyckel omedelbart. Inget telefonnummer krävs, och vi håller dina data minimala. Din nyckel autentiserar varje begäran till våra servrar.

Peka din klient mot vår bas-URL: https://api.censurasinllm.com/v1. Denna slutpunkt stöder standard OpenAI SDK:er. Uppdatera din klientkonfiguration för att använda denna bas-URL och din genererade nyckel. Tjänsten hanterar all routning transparent.

Du kan hämta tillgänglig modellinformation via en GET-förfrågan till /v1/models.Detta bekräftar att din anslutning är aktiv. Vårt API serverar en enda obegränsad modell optimerad för obegränsad textgenerering.

Autentisering och API-nycklar

Inkludera din API-nyckel i Authorization header i varje begäran. Använd formatet Bearer YOUR_API_KEY. Detta header autentiserar din identitet och spårar din tokenanvändning. Utan den avvisar servern din begäran.

Håll din nyckel säker. Varje konto tillåter endast en aktiv nyckel i taget. Att generera en ny nyckel gör omedelbart att den tidigare blir ogiltig. Detta säkerställer att du alltid vet exakt vem som använder din kredit.

Om du får en 401 Unauthorized fel, kontrollera nyckelns format. Se till att det inte finns några efterföljande mellanslag. Nyckeln måste vara giltig och aktiv i ditt kontodashboard.

Skicka din första förfrågan

Skicka en standard Chat Completion-begäran till POST /v1/chat/completions. Definiera modellen som uncensored. Ange dina meddelanden i ett listformat med role och content fält. API:t returnerar ett direkt svar utan onödigt krångel.

Ställ in max_tokens parameter för att styra utmatningslängd. Standardvärdet är 2 048 token. Du kan öka detta upp till 16 000 token per begäran. Det totala kontextfönstret stöder 100 000 token för prompt och slutförande tillsammans.

Fel och avvisningar förbrukar inte din kredit. Du betalar endast för lyckad token generering. Detta gör testning kostnadseffektivt.

Streaming och Tokenanvändning

Aktivera strömning genom att ställa in stream: true i ditt begäran. API:et returnerar tokens inkrementellt via Server-Sent Events (SSE). Detta minskar den upplevda latensen för dina användare. Du kan börja visa utdata så snart den första token anländer.

Den sista chunken i strömmen innehåller total tokenanvändning för begäran. Använd denna data för att spåra din fakturering noggrant. Streaming fungerar med alla standardparametrar som temperature och top_p.

Hantera strömevenemang noggrant i din kod. Stäng anslutningen när strömmen slutar eller ett fel inträffar. Detta förhindrar resursläckor i din applikation.

Funktionsanrop och JSON-läge

Använd den tools parameter för att definiera anpassade funktioner för modellen. API:t stöder verktygsval och strukturerad utmatning. Detta möjliggör komplexa interaktioner och dataextraktion. Definiera ditt funktionsschema i begärandekroppen.

Aktivera JSON-läge genom att ställa in response_format för {"type": "json_object"}. Detta tvingar modellen att returnera giltig JSON. Det är idealiskt för att analysera strukturerad data eller mata in resultat i andra system. Kombinera detta med strömning för realtidsuppdateringar.

Ställ in tool_choice för "auto" eller ett specifikt funktionsnamn. Detta ger dig precis kontroll över modellbeteendet. Modellen följer strikt den angivna schemat.

Gränser, fel och kontext

API:et begränsar till 300 förfrågningar per minut per nyckel. Du kan köra upp till 8 samtidiga förfrågningar. Maximal storlek på förfrågningskroppen är 8 MB. Att överskrida dessa gränser returnerar ett 429 Too Many Requests fel. Vänta kort innan du försöker igen.

Om du tar slut på kredit får du en 402 Payment Required fel. Ladda upp med USDT eller USDC via krypto. Din kredit löper aldrig ut, så du kan betala när det passar dig. Inga månadsprenumerationer krävs.

Använd hela kontextfönstret på 100 000 tokens för långa dokument. Håll koll på dina input- och output-tokens. Detta hjälper dig att hålla dig inom budget och undvika oväntade kostnader.

cURL

Copycurl https://api.censurasinllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the model filters adult themes in roleplay mode"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.censurasinllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.censurasinllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)