Integrează Modelul Uncensored

Precondiții și URL de bază

Începeți prin a crea un cont și generați o cheie API. Înregistrați-vă cu Google sau o adresă de email pentru a primi cheia imediat. Nu este necesar un număr de telefon, iar datele dvs. sunt minime. Cheia dvs. autentifică fiecare cerere către serverele noastre.

Indreaptă clientul către URL-ul de bază: https://api.censurasinllm.com/v1. Acest endpoint suportă SDK-urile standard OpenAI. Actualizați configurația clientului pentru a utiliza această URL de bază și cheia generată. Serviciul gestionează toate rutările transparent.

Puteți prelua detaliile modelelor disponibile printr-o cerere GET la /v1/models. Acest lucru confirmă că conexiunea ta este activă. API-ul nostru servește un singur model uncensored, optimizat pentru generarea de text nerezistent.

Autentificare și Chei API

Includeți-vă cheia API în Authorization header al fiecărei solicitări. Folosește formatul Bearer YOUR_API_KEY. Acest header îți autentifică identitatea și urmărește utilizarea tokenurilor tale. Fără acesta, serverul respinge solicitarea ta.

Mențineți cheia în siguranță. Fiecare cont permite doar o singură cheie activă la un moment dat. Generarea unei noi chei invalidează imediat pe cea anterioară. Acest lucru asigură că știți întotdeauna exact cine își utilizează creditul.

Dacă primiți o 401 Unauthorized eroare, verificați formatul cheii. Asigurați-vă că nu există spații la final. Cheia trebuie să fie validă și activă în panoul de control al contului dvs.

Trimiterea primei cereri

Trimiteți o solicitare standard de completare a chat-ului către POST /v1/chat/completions. Definiți modelul ca uncensored. Furnizează mesajele tale într-un format de listă cu role și content câmpuri. API-ul returnează un răspuns direct, fără elemente suplimentare.

Stabilește max_tokens parametru pentru a controla lungimea outputului. Valoarea implicită este de 2,048 de tokeni. Poți crește această valoare până la 16,000 de tokeni per cerere. Fereastra totală de context suportă 100,000 de tokeni pentru prompt și completare combinate.

Erorile și refuzurile nu consumă creditul. Plătiți doar pentru generarea cu succes a tokenilor. Acest lucru face testarea rentabilă.

Streaming și Utilizarea Tokenilor

Activați streaming-ul setând stream: true în cererea ta. API-ul returnează tokenii incremental prin Evenimente trimise de server (SSE). Acest lucru reduce latența percepută pentru utilizatorii dvs. Puteți începe să afișați ieșirea imediat ce ajunge primul token.

Ultimul fragment al fluxului conține utilizarea totală a tokenilor pentru solicitare. Utilizează aceste date pentru a urmări facturarea cu precizie. Streaming-ul funcționează cu toți parametrii standard, cum ar fi temperature și top_p.

Gestionează evenimentele de flux cu atenție în codul tău. Închide conexiunea când fluxul se termină sau apare o eroare. Acest lucru previne scurgerile de resurse în aplicația ta.

Apelarea funcțiilor și modul JSON

Folosește tools parametru pentru a defini funcții personalizate pentru model. API-ul suportă alegerea instrumentelor și outputul structurat. Acest lucru permite interacțiuni complexe și extragerea de date. Definește schema funcției tale în corpul cererii.

Activează modul JSON setând response_format pentru {"type": "json_object"}. Acest lucru forțează modelul să producă JSON valid. Este ideal pentru analizarea datelor structurate sau pentru alimentarea rezultatelor în alte sisteme. Combină aceasta cu streaming pentru actualizări în timp real.

Setează tool_choice pentru "auto" sau un nume de funcție specific. Acest lucru vă oferă un control precis asupra comportamentului modelului. Modelul se conformează strict schemei furnizate.

Limitări, Erori și Context

API impune o limită de 300 de cereri pe minut per cheie. Puteți rula până la 8 cereri concurente. Dimensiunea maximă a corpului cererii este de 8 MB. Depășirea acestor limite returnează un cod de eroare 429 Too Many Requests eroare. Așteptați puțin înainte de a reîncerca.

Dacă rămâneți fără credit, primiți un 402 Payment Required eroare. Reîncărcați cu USDT sau USDC prin criptomonede. Creditul dvs. nu expiră niciodată, așa că puteți plăti când este convenabil. Nu sunt necesare abonamente lunare.

Folosește contextul complet de 100,000 de tokeni pentru documente lungi. Ține evidența tokenilor de intrare și ieșire. Acest lucru te ajută să rămâi în buget și să eviți costurile neprevăzute.

cURL

Copycurl https://api.censurasinllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the model filters adult themes in roleplay mode"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.censurasinllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.censurasinllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)