שלב את ה-Uncensored Model

דרישות מוקדמות וכתובת בסיס

התחל ביצירת חשבון ויצירת מפתח API. הירשם עם Google או כתובת דוא"ל כדי לקבל את המפתח שלך מיד. לא נדרש מספר טלפון, ואנו שומרים על מינימום נתונים. המפתח שלך מאמת כל בקשה לשרתים שלנו.

הפנה את הלקוח שלך לכתובת הבסיס שלנו: https://api.censurasinllm.com/v1. נקודת הקבלה הזו תומכת ב-SDKs סטנדרטיים של OpenAI. עדכן את תצורת הלקוח שלך כדי להשתמש בכתובת הבסיס הזו ובמפתח שנוצר שלך. השירות מטפל בכל הניתוב בצורה שקופה.

ניתן לקבל פרטי מודלים זמינים באמצעות בקשת GET ל /v1/models. זה מאשר שהחיבור שלכם פעיל. ה-API שלנו משרת מודל ללא צנזורה יחיד המותאם ליצירת טקסט ללא הגבלות.

אימות ומפתחות API

כלול את מפתח ה-API ב Authorization header של כל בקשה. השתמשו בפורמט Bearer YOUR_API_KEY. כותרת זו מאמתת את זהותך ועוקבת אחר השימוש שלך בטוקנים. בלעדיה, השרת דוחה את הבקשה שלך.

שמור על המפתח שלך מאובטח. כל חשבון מאפשר רק מפתח פעיל אחד בכל עת. יצירת מפתח חדש מבטלת מיד את הקודם. זה מבטיח שאתה תמיד יודע בדיוק מי משתמש באשראי שלך.

אם אתה מקבל 401 Unauthorized שגיאה, בדוק את פורמט המפתח שלך. ודא שאין רווחים מיותרים בסוף. המפתח חייב להיות תקין ופעיל בלוח הבקרה של החשבון שלך.

שליחת הבקשה הראשונה שלך

שלח בקשת השלמת צ'אט סטנדרטית ל POST /v1/chat/completions. הגדר את המודל כ uncensored. ספק את ההודעות שלך בפורמט רשימה עם role וגם content שדות. ה-API מחזיר תגובה ישירה ללא תוספות מיותרות.

הגדר את max_tokens פרמטר לשליטה באורך הפלט. ברירת המחדל היא 2,048 טוקנים. ניתן להגדיל זאת עד 16,000 טוקנים לכל בקשה. חלון ההקשר הכולל תומך ב-100,000 טוקנים לשילוב של Prompt ו-Completion.

שגיאות וסירובים אינם צורכים את הקרדיט שלך. אתה משלם רק על יצירת טוקנים מוצלחת. זה הופך בדיקות לחסכוניות מבחינת עלות.

שימוש בטוקנים וסטרימינג

אפשרו זרימה על ידי הגדרת stream: true בבקשה שלך. ה-API מחזיר אסימונים באופן עוקבי באמצעות אירועים שנשלחו על ידי השרת (SSE). זה מפחית את תחוית העיכוב עבור המשתמשים שלך. ניתן להתחיל להציג פלט ברגע שהאסימון הראשון מגיע.

החלק הסופי של הזרם מכיל את סך השימוש באסימונים עבור הבקשה. השתמש בנתונים אלו כדי לעקוב אחר החיוב שלך במדויק. זרימה עובדת עם כל הפרמטרים הסטנדרטיים כמו temperature וגם top_p.

טפלו באירועי סטרינג בזהירות בקוד שלך. סגור את החיבור כאשר הסטרים מסתיים או מתרחשת שגיאה. זה מונע דליפת משאבים באפליקציה שלך.

פקודות פונקציה ומצב JSON

השתמשו ב tools פרמטר להגדרת פונקציות מותאמות אישית עבור המודל. ה-API תומך בבחירת כלים ופלט מבני. זה מאפשר אינטראקציות מורכבות וחילוץ נתונים. הגדר את סכמת הפונקציה שלך בגוף הבקשה.

אפשר מצב JSON על ידי הגדרת response_format אל {"type": "json_object"}. זה מכריח את המודל להפיק JSON תקף. זה אידיאלי לפיענוח נתונים מבניים או הזנת תוצאות למערכות אחרות. שלב זאת עם סטרימינג לעדכונים בזמן אמת.

הגדר tool_choice אל "auto" או שם פונקציה ספציפי. זה נותן לך שליטה מדויקת על התנהגות המודל. המודל נאמד בקפדנות לסכמה שסופקה.

מגבלות, שגיאות והקשר

ה-API מחייב מגבלה של 300 בקשות לדקה לכל מפתח. ניתן להריץ עד 8 בקשות מקבילות. גודל גוף הבקשה המקסימלי הוא 8 MB. חריגה ממגבלות אלו מחזירה 429 Too Many Requests שגיאה. המתן זמן קצר לפני ניסיון חוזר.

אם אתה נגמר לך האשראי, אתה מקבל 402 Payment Required שגיאה. הוסף אשראי באמצעות USDT או USDC דרך קריפטו. האשראי שלך לא פג תוקף, כך שתוכל לשלם כשנוח לך. אין צורך במנויים חודשיים.

השתמשו במרחב הקשר המלא של 100,000 טוקנים למסמכים ארוכים. עקוב אחר טוקני הקלט והפלט שלך. זה עוזר לך להישאר בתוך התקציב ולהימנע מחיובים בלתי צפויים.

cURL

Copycurl https://api.censurasinllm.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Check if the model filters adult themes in roleplay mode"}]
  }'

Python

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.censurasinllm.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.censurasinllm.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

זרימה

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)